- Recency : 최근에 구매했는지 - Frequency : 자주 구매했는지 - Monetary : 얼마나 돈썼는지 ex) 쿠팡 같이 생필품을 판매하는 플랫폼의 경우 한 달 이내 구매가 없을 때 이미 Recency가 떨어지는 고객으로 분류할 수 있지만 29cm 같이 고급화 전략을 쓰고 있는 플랫폼에 Recency 만점 기준을 한 달 기준으로 세우면 너무 타이트하다. Q. 어떤 분석을 해야 Recency 기준을 세우는데 도움이 될까? 기준을 세우자. (참고 : 이탈 기준 정하기 https://boxnwhis.kr/2014/09/15/make_a_criterion_for_churn.html) Recency : 한 달 이내에 구매 기록이 있으면 1점 이외는 0점 (현재는 21년 1월 1일로 가정) Freq..
대시보드 링크 : https://public.tableau.com/app/profile/fred.hong/viz/_16284110850740/sheet0 기획 의도 요즘 관심이 있는 주제가 "무인 점포 창업" 이라 관련된 대시보드를 만들어보면 어떨까 생각했습니다. 무인 점포에도 카테고리가 다양한데 그중 **'아이스크림'**만 살펴보기로 했습니다. 요즘 동네에 한 두개씩 있다는 무인 아이스크림 편의점, 정확히 얼마나 있는지, 주로 어디에 위치하고 있는지 알면 나중에 창업할 때 도움이 될 것 같다는 생각이 들었거든요. 무인 아이스크림 매장이 주로 어디에 위치해 있고 인근에 경쟁할 수 있는 슈퍼마켓, 편의점등이 얼마나 떨어져 있는지 궁금합니다. 주변 땅값이나 임대료도 알면 좋을 것 같아요. 데이터 살펴보기 데..
Step 1. 계산된 필드 만들기 계산된 필드로 할 수 있는 것 : Create, Save, Use 데이터 소스에서 새로운 컬럼 생성 새롭게 추가된 컬럼을 저장 새로벡 추가된 컬럼을 분석에 사용 기본 계산 - 방식 행 수준 계산 - split 집계 계산 - count 종류 숫자 함수 : 필드의 데이터 값에 대한 계산 수행 가능 숫자 함수는 숫자 값을 포함하는 필드에서만 사용 가능 ABS(), CEILING(), FLOOR(), ROUND(), ZN() 문자 함수 SPLIT, REPLACE, LEFT, 날짜 함수 DATEADD, DATEPART, DATETRUNC, DATEDIFF 유형 변환, 조건, 집계 함수 유형 변환 : 필드를 한 데이터 유형에서 다른 데이터 유형으로 변환 가능 숫자열을 문자열 값으로..
이번 과제는 Sankey Chart와 Rank dot Chart를 구현하는 과제입니다. 각각의 과제는 WeViz 유튜브와 TableauWiki를 참고하여 만들었음을 알려드립니다. 🎃 과제 #1. Rank dot Chart 구현하기 과제를 진행하기 앞서 Rank dot Chart가 무엇인지 예시를 보며 간략하게 살펴보겠습니다! 예시 1 ) 도시 별 순위 비교 (Composite Score) 예시 2 ) 의류 브랜드 판매 추이 (Time Series) 주로 X축에는 연도와 같은 시계열이나 Y축 변수의 특성을 비교할 수 있는 지표들이 나오는 편입니다. Y축에는 도시, 나라 등 비교를 원하는 대상이 있는 것을 확인할 수 있습니다. 비교를 원하는 다수의 대상의 특정 카테고리 별로 비교하거나 여러개 비교 대상을 시..
멘토링에서 학습한 내용 - 매개변수 활용 부분, 현재와 전년도 유저수를 동적으로 파악할 수 있는 라인차트 + 유저수/평균접속시간 등을 동적으로 파악 할 수 있는 차트를 그리고 빠르게 대시보드를 만드는 작업을 진행함.. 매개변수 만들고 계산된필드랑 연동하는 부분, 대시보드 만들 때 부동 잘 활용해서 빠르게 만드는 부분 등은 잘 응용해야겠다는 생각이 들었다.. 3주차 학습 내용부터는 내용을 정리해서 볼 필요가 있다고 생각한다. 계산된 필드 복잡하니 노션에다 틈틈히 정리하자. Geocode by Awesome Table 구글 스프레드시트로 위경도 구할 수 있는 엄청난 툴..
Vizable 1기 과제하면서 적은 기록입니다. 내가 예전에 이랬었지 하는 생각이 드네요. 참고하시면 좋겠습니다! Step 1. 데이터 살펴보기 & 전처리하기 멘토님이 공유해주신 주간 과제 데이터 Sales_Week1.xlsx 를 살펴보면, Channel_cost Sales Product_monthly 테이블로 구성되어 있다. Channel_cost 테이블은 channel, cost 컬럼으로 구성되어 있고 유저가 각 채널에 방문할 때 또는 구매가 일어날 때 발생되는 cost비용을 의미하는 듯하다. Sales테이블은 index, date, age, channel, A, B, C, D, E 컬럼으로 구성되어 있는데 고객이 어떤 채널로 유입되어 어떤 물건을 얼마나 구매하는지 알 수 있는 정보들인 듯 A,B,C..
SQL Basic Cheat Sheet 스터디 기록 3. 집계함수 COUNT, SUM, AVG, MAX/MIN GROUP BY, HAVING 4. 정렬하기 ORDER BY LIMIT 5. 문자열 함수 LEFT, RIGHT, SUBSTR(SUBSTRING) 6. SQL 소수점 처리 1) COUNT SELECT COUNT(*) FROM sample; >5 SELECT COUNT(Name) FROM sample; >4 SELECT COUNT(DISTINCT Name) FROM sample; >3 2) SUM SELECT SUM(Visits) FROM sample; 3) AVG SELECT AVG(Visits) FROM sample; > (1+2+3+5)/4 = 2.75 SELECT SUM(Visits)/COU..
https://public.tableau.com/app/profile/fred.hong/viz/_16333600966060/sheet1 건강기능식품 컨설팅 대시보드 Vizable 졸업과제로 만든 건강기능식품 시장 컨설팅 대시보드입니다. #Vizable public.tableau.com 팀명 : 식사이트 주제 : 건기식 시장에서 “우리 회사”만의 경쟁력을 갖추고싶다면? 소개 : 건강기능식품 산업의 성장과 함께 다양한 건기식을 찾는 현대인들! 많은 회사에서 다양한 브랜드들이 쏟아져나오는 지금, “우리 회사만의 경쟁력”을 갖출 수 있는 방향성을 제시해주는 “건기식업체 컨설팅 대시보드”를 제작합니다. “몸에 좋다니까” 일단 먹고 보는 소비자들에게, “진짜 나에게 필요한” 건기식을 제공해줄 수 있는 회사는 우리뿐..
21.11.4(목) 잘한 점 상당히 불합리하고 어려운 상황이었지만 멘탈 관리하면서 레슨런 작성하고 있는 점. 우리 프로젝트에서 벌어지고 있는 일들에 대해 어느정도 알게 된 점. 현재 문제가 되는 부분들을 직접 해결하려고 노력하고 즉각적으로 본사와 커뮤니케이션을 한 점. 배운 점 굉장히 많은 이해관계자가 있고 히스토리도 있다보니 정리하기가 어려웠다. 말 하기전에 한번 더 생각해야겠다. 내가 있는 곳이 어디인지를 생각할 필요가 있다. 개선할 점 프로젝트 환경을 지옥으로 만들지 그나마 사람이 살 수 있는 환경으로 만드는지는 내 역할이 중요하다고 생각한다. 내 위치에서 할 수 있는 최선을 다해보자
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